課程名稱 |
科學計算 Scientific Computing |
開課學期 |
106-1 |
授課對象 |
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授課教師 |
張智星 |
課號 |
CSIE1926 |
課程識別碼 |
902 48110 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
資103 |
備註 |
兼通識A6*。。A6*:量化分析與數學素養領域。可充抵通識 總人數上限:160人 |
課程網頁 |
http://mirlab.org/jang/courses/scientificComputing |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將說明科學計算的基本概念,說明如何由微積分、線性代數、機率等方法與理論逐步連結到實際問題求解,並學習如何使用 MATLAB來實作這些方法。 |
課程目標 |
This course will present scientific computation relevant to computational science and engineering, with an emphasis on the following topics:
Continuous and statistical modeling
Solving linear and nonlinear equations
Interpolation and approximation
Data mining and machine learning
Scalar and vector field visualization
Numerical differential equations
Numerical optimization
Case studies of interest from various areas of engineering disciplines
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
MATLAB程式設計入門篇 |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Course participation |
10% |
Each in-clasee question asked +2
Roll call -2 |
2. |
Flipped learning |
25% |
Review exams
Questions and answers |
3. |
Assignments |
25% |
Demo required for programming assignments |
4. |
Midterm & final exams |
40% |
Hand-written
Programming |
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